Bosch a Cariad zvyšujú bezpečnosť a pohodlie automatizovaného riadenia pomocou umelej inteligencie

Bosch a Cariad prehlbujú svoju spoluprácu v rámci Aliancie pre automatizované riadenie: Partneri vyvíjajú softvérový stack pre asistované a automatizované riadenie úrovne 2 a 3 s plným využitím umelej inteligencie. Na tento účel Bosch a Cariad rozširujú svoje existujúce prístupy o najmodernejšie metódy umelej inteligencie. To by malo viesť k výkonnejším a inteligentnejším asistenčným systémom, ktoré budú fungovať rovnako prirodzene ako vodič – posunú zážitok z jazdy na novú úroveň a zároveň zvýšia bezpečnosť. Softvérový stack zahŕňa všetky kľúčové kognitívne úlohy: Vnímanie, interpretáciu, rozhodovanie a akciu.

Keď ide o spoľahlivé a rozsiahle zavádzanie automatizovaných systémov riadenia na cesty, kľúčovú úlohu zohrávajú dáta a umelá inteligencia.

Mathias Pillin, technický riaditeľ Bosch Mobility.

Rozšírenie využitia modernej umelej inteligencie posúva Alianciu pre automatizované riadenie o krok bližšie k jej hlavnému cieľu: Bosch a Cariad chcú sprístupniť automatizované riadenie miliónom súkromných vodičov – od vozidiel bežnej triedy až po prémiový segment. Ich cieľom je, aby nové jazdné funkcie umožnili vodičom v rôznych jazdných situáciách dať ruky preč z volantu. Prvé verzie boli implementované do testovacích flotíl a teraz sa systematicky trénujú a ďalej vyvíjajú na dennej báze s veľkým množstvom dát. Softvérový stack určený pre použitie v sériových projektoch bude k dispozícii od polovice roku 2026.

Skupina Volkswagen plánuje integrovať automatizované jazdné funkcie spoločností Bosch a Cariad do svojej novej architektúry softvérovo definovaných vozidiel. Bosch pritom poskytne toto škálovateľné riešenie – pokrývajúce rozsah od jednotlivých jazdných funkcií až po kompletné softvérové prostredie – aj ďalším výrobcom po celom svete, aby aktívne podporil rozvoj automatizovaného riadenia v širokom meradle. Projektový tím oboch spoločností tak pôsobivo dokazuje, že silné partnerstvo, technologická dokonalosť a jasné zameranie na ciele vedú k inovatívnym európskym riešeniam.

Peter Bosch, generálny riaditeľ spoločnosti Cariad, hovorí: „Ukazujeme, že nemecký automobilový priemysel ovláda kľúčové technológie umelej inteligencie a automatizovaného riadenia. Vďaka odbornosti našich vývojárov a inžinierov zabezpečujeme integrálnu súčasť digitálnej suverenity Európy. Naším cieľom v rámci Aliancie je sprístupniť pohodlie a bezpečnosť automatizovaných systémov riadenia čo najväčšiemu počtu ľudí, aby pri jazde autom mohli získať cenný čas naviac.“

Mathias Pillin, technický riaditeľ Bosch Mobility, dodáva: „Keď ide o spoľahlivé a rozsiahle zavádzanie automatizovaných systémov riadenia na cesty, kľúčovú úlohu zohrávajú dáta a umelá inteligencia. Túto úlohu môžeme zvládnuť len ako rovnocenní partneri, pokiaľ opustíme zaužívané spôsoby myslenia. Spolu s Cariad v Aliancii pre automatizované riadenie ukazujeme, ako to môže fungovať.“

Využitie umelej inteligencie vo všetkých technologických komponentoch

Aliancia pre automatizované riadenie využíva umelú inteligenciu od začiatku partnerstva – napríklad v oblasti vnímania pre funkcie ako rozpoznávanie objektov. Umelá inteligencia sa teraz používa v celom reťazci softvérových technológií: Od rozpoznávania objektov a fúzie rôznych senzorov (napr. kamier a radarov), až po rozhodovacie procesy a bezpečné automatizované ovládanie pohonu, riadenia a bŕzd. V budúcnosti budú funkcie automatizovaného riadenia založené na komplexnej architektúre umelej inteligencie, v ktorej budú všetky moduly ešte výkonnejšie a inteligentnejšie vďaka využitiu umelej inteligencie.

Základom týchto inovácií je využitie najmodernejších technológií známych z generatívnej aplikácie umelej inteligencie. Rovnako ako jazykové modely chápu zložité významové súvislosti, nový AI stack Aliancie pre automatizované riadenie dokáže analyzovať situácie mestskej dopravy a predvídať aktuálne aj potenciálne správanie účastníkov cestnej premávky na základe dát z rôznych senzorov. Bosch a Cariad dosahujú tieto technologické pokroky v rámci moderného inžinierskeho prostredia a komplexnej hardvérovej stratégie, ktorá zabezpečí škálovateľnú a dlhodobo udržateľnú implementáciu vo všetkých triedach vozidiel.

Základom partnerského vývoja je komplexná tvorba všetkých technologických prvkov s vlastným zdrojovým kódom a duševným vlastníctvom. To umožňuje úplnú technickú kontrolu zdrojového kódu s jasnými štandardmi pre ochranu dát, zabezpečenie, bezpečnosť jazdy a transparentnosť. Zároveň to poskytuje možnosť rýchlej a flexibilnej inovácie pomocou optimalizácie kódu a jeho následnom doručení zákazníkom. Vývojári navrhujú architektúru tak, aby rozhodovanie a chovanie AI zostali bezpečné, sledovateľné a vysvetliteľné.

Softvérový stack tiež vytvára základ pre možnú integráciu multimodálnych prístupov AI, ktoré spájajú vizuálne a jazykové informácie. Tieto prístupy, označované ako „vision-language-action“ (VLA), dokážu napodobňovať logické myslenie a konanie ľudí. Takýto krok by umožnil ešte efektívnejšie trénovanie a hlbšie pochopenie zložitých dopravných situácii. VLA môžu napríklad pomôcť odhaliť skryté riziká počas jazdy a uľahčiť primeranú reakciu.

Rozsiahla testovacia flotila pre každodenné trénovanie jazdných systémov

AI stack ešte viac posilní automatizované riadenie v rozsahu úrovne 2 a 3. Až do začiatku sériovej výroby sa bude výkon systému neustále zlepšovať vďaka nepretržitému zberu obrovského množstva dát, aby bola maximalizovaná bezpečnosť a spoľahlivosť. Na to je nevyhnutná rozsiahla testovacia a validačná flotila na verejných komunikáciách. Tímy Cariad a Bosch spolupracujú globálne a testujú jazdné funkcie na verejných komunikáciách v Európe, Japonsku a USA – čím podčiarkujú svoj ambiciózny plán vytvoriť softvérový stack pre automatizované riadenie, ktorý bude možné použiť na mnohých svetových trhoch. Vývoj je založený na dátach, čo znamená, že softvér je možné niekoľkokrát denne importovať do testovacích vozidiel s novými aktualizáciami a optimalizáciami zdrojového kódu.

Táto technológia sa už používa v testovacích vozidlách, ako sú ID. Buzz a Audi Q8. Len v tomto roku budú stovky ďalších testovacích vozidiel vybavené komplexnou sadou senzorov, ktoré budú zbierať vysoko kvalitné dáta. Tieto dáta pomáhajú vývojárom ďalej optimalizovať AI stack a analyzovať zriedkavé a zložité jazdné situácie, známe ako okrajové prípady. Vďaka vývoju komplexného softvérového riešenia podporovaného umelou inteligenciou sa asistované a automatizované riadenie stane pre koncového spotrebiteľa ešte bezpečnejším a pohodlnejším.